| 12月13日消息，亞馬遜云科技在2022 re:Invent全球大會上發布五項Amazon Quicksight全新功能，幫助客戶簡化BI（商業智能）運營。 Amazon Quicksight是云上備受歡迎的無服務器BI服務。此次發布擴展了自然語言查詢功能Amazon QuickSight Q，它可以支持預測并追問預測依據，并能夠自動準備數據，從而幫助客戶更方便、更快速地開始使用自然語言提問。此外，客戶現在可以創建和分享分頁報表和交互式看板，直接在Amazon QuickSight中對十億行數據集進行快速分析和可視化，并且能夠以編程方式創建和管理BI資產，加速從既有系統的遷移。此次發布的新功能與Amazon QuickSight的可擴展性和按需付費定價相結合，讓客戶可以賦能終端用戶對數據進行理解和可視化，獲得洞察和預測而無需掌握專業技術。 以下為這五項新功能的具體介紹： 1、使用Amazon QuickSight Q預測并追問預測依據的功能：Amazon QuickSight Q使用機器學習讓任何用戶都能以自然語言提出有關業務數據的問題，并在幾秒鐘內獲得可視化的準確答案。Amazon QuickSight Q讓任何沒有技術專業知識的人都可以探索歷史趨勢和數據指標，讓用戶能夠從支撐其看板和報表的數據中獲得新的洞察。例如，銷售用戶可能會問，“去年在哪里銷售的商品最多？”，或者財務用戶可能會問，“與目標相比，實際收入是多少？”，許多用戶想要進行更深入的挖掘，以了解不同指標的根本原因，或者對潛在增長建模。借助Amazon QuickSight Q的新功能，如果歷史模型成立，業務人員現在就可以針對項目指標進行預測提問，并且可以追問理由，以查看特定結果受哪些歷史數據影響。例如，銷售經理可能會詢問“預測辦公椅在加州的銷售情況”，Amazon QuickSight Q會根據先前指標的模式提供銷售預測，自動考慮季節性和異常數據。銷售經理可能會追問“為什么上個月銷售額增加了？”，在幾秒鐘內，Amazon QuickSight Q會總結這一增長的主要驅動因素。這樣，業務人員可以更好地理解潛在因素，并且可以做出更多數據驅動的、決定未來結果的決策。這一新功能現已向所有Amazon QuickSight Q客戶提供，不需要額外付費。 2、Amazon QuickSight Q自動數據準備功能：Amazon QuickSight Q的這項新功能可以自動推斷語義信息并將其添加到數據集，從而將BI團隊為自然語言查詢準備數據所花費的時間從幾天縮短到幾分鐘。當前，為自然語言查詢準備數據時，BI團隊必須手動將針對BI看板或SQL查詢優化的簡化表達和縮寫翻譯成常用的業務術語（例如cust ID翻譯成“客戶編號”）。Amazon QuickSight Q的自動數據準備功能使用預先訓練的機器學習模型，從客戶現有的看板和報表等數據資產中進行學習，在幾分鐘內為每個新數據集預配置業務術語，從而減少開始查詢數據所需的時間。例如，流媒體服務可以使用Amazon QuickSight Q自動數據準備功能，通過已經存在的看板為數據集預配置業務術語。之前的看板可能包含了按客戶類別、客戶編號和地理位置劃分的付費用戶信息。如果營銷經理準備規劃一個發布活動，他們可以問，“我們在洛杉磯有多少付費用戶？”，Amazon QuickSight Q將返回精確的結果。Amazon QuickSight Q自動數據準備功能現已向所有Amazon QuickSight Q客戶提供，不需要額外付費。 3、為云構建的分頁報表功能：分頁報表提供格式化的、可打印的數據摘要。企業可以使用這些數據廣泛分享關鍵運營信息，例如每日交易摘要，以及給業務人員（如高管、經理和一線員工）的周報。雖然許多組織采用了現代化的BI產品，但這些工具缺乏創建和分享分頁報表的能力。因此，客戶通常需要維護多個系統，一個用于滿足現代BI需求，另一個舊系統用于做分頁報表。這些本地系統可能需要耗資數百萬美元的基礎設施維護、剛性的許可費用以及專門的維護資源，其中包括在兩個系統間復制數據集。借助Amazon QuickSight分頁報表，客戶現在可以使用熟悉的Amazon QuickSight界面，在云中創建、使用和管理分頁報表，從而消除本地系統孤島帶來的成本和復雜性。BI團隊可以使用Amazon QuickSight的點擊式看板和報表創作界面，在幾分鐘內創建和發布報表，無需學習新工具或管理基礎設施。業務人員可以直接在Amazon QuickSight中查看報表和交互式看板。Amazon QuickSight分頁報表功能現已作為附加組件提供給所有Amazon QuickSight企業版客戶。 4、簡單快速地分析大型數據集的分析功能：Amazon QuickSight的超快并行內存計算引擎（SPICE）可大規模提供閃電般的性能，每周處理上億次查詢，每小時平均處理數十萬億條記錄。當前，SPICE使組織中的數千名用戶能夠同時執行快速、交互式分析，無需搭建或管理基礎設施。雖然SPICE支持多達5億行的數據集，但是客戶此前如果想要使用Amazon QuickSight豐富的可視化功能探索更大的數據集，就不得不依賴數據工程師在Amazon QuickSight和其它數據存儲（如 Amazon RDS、Amazon Redshift或其他數據倉庫）之間手動編排數據，很難對非常大的數據集進行快速的存取和分析。現在SPICE可以支持十億行的數據集，客戶可以更輕松地連接到數據存儲并將數據提取到SPICE。終端用戶現在也擁有了更大的自主權，可以直接在Amazon QuickSight中對大型數據集進行可視化分析，無需協調工程團隊在服務之間手動編排數據。這一新功能現已向所有Amazon QuickSight企業版客戶提供。 5、以編程方式快速遷移上云的功能：Amazon QuickSight擴展的應用程序編程接口（API）功能現在允許客戶以編程方式創建、管理和編輯BI資產（如看板、分析和報表），幫助加速和簡化從本地既有系統的遷移。當前的BI工具缺乏對看板和報表的完全編程訪問，遷移到云上BI產品變得非常復雜。要遷移上云，客戶可能需要從頭開始創建數以萬計的看板和報表，可能需要數年時間。這一障礙阻止了許多企業從既有系統遷移上云。通過API訪問看板和報表的底層數據模型，讓客戶和合作伙伴可以像對待軟件源代碼一樣對待這些資產，實現完全的編程部署、同行代碼審查和所有更改可審計。編程訪問看板的功能現已向所有Amazon QuickSight企業版客戶提供，無需額外付費。 |
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