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全民居家都帶不動的AI健身|到底是不是偽命題?

2020-2-25 09:43| 查看: 2544 |來源: 腦極體

文/藏狐 從一開始“躺著為國做貢獻”,到全民上馬的健身運動,居家鍛煉已經(jīng)成為“宅家胖十斤”的最佳解決方案。 尤其是伴隨著北京、上海、哈爾濱等省市體育局相繼發(fā)文,倡導防控期間在家健身,頓時有了種“奉旨運動 ...

文/藏狐

從一開始“躺著為國做貢獻”,到全民上馬的健身運動,居家鍛煉已經(jīng)成為“宅家胖十斤”的最佳解決方案。

尤其是伴隨著北京、上海、哈爾濱等省市體育局相繼發(fā)文,倡導防控期間在家健身,頓時有了種“奉旨運動”的使命感啊有木有!

但不同于在醫(yī)療領域的發(fā)光發(fā)熱,AI在居家健身上的貢獻,可以說是乏善足陳。

跟著直播、視頻跳操,成了疫情期間最受歡迎的運動項目,各大健身教練、奧運健兒轉(zhuǎn)行當起了主播,switch健身環(huán)也價格猛漲,一躍成為年度最佳理財單品……

而此前熱鬧非凡的“智能健身”“AI私教”等等功能,似乎都沒有派上大用場。全民奉命居家都帶不動的AI,之于健身產(chǎn)業(yè)到底是不是偽命題呢?

全民運動,AI失守:

健身滑鐵盧是如何煉成的?

新冠疫情不僅讓全民認識到了抵抗力的重要性,封城令也倒逼整個健身行業(yè)開啟了一次狂熱的線上大遷徙。

居家、線上、運動……每個詞似乎都直指AI健身,但今時今日,恐怕大家寧肯跟著方艙跳廣場舞,也少有跟著AI老師來運動的。

AI為何慘遭大型滑鐵盧,恐怕還要從此前的應用場景說起。

從2017年AI浪潮開始,將其引入健身行業(yè)就已經(jīng)掀起了不小的水花,總體梳理一下,主要集中在三個場景:

1.線下智能改造。

健身房最大的成本除了房租,就是教練的人工成本了。天大地大,房東最大,AI這把快刀自然就沖著取代人類教練下手了。

這在理論上也證明是可行的。

比如2017年,天貓魔盒的研發(fā)者杜武平,就自立門戶打造了一款全息互動訓練系統(tǒng)——魔力智屏(Smart Wall)。通過全觸控的墻屏和地屏,對場內(nèi)的人實現(xiàn)心率監(jiān)測、運動檢測、AI評分、墻地屏互動等功能。

類似的人工智能健身房項目也相繼出現(xiàn),比如坐落在北京望京區(qū)域的VENTO,就通過AI設備會對用戶進行彈跳力、靈敏度、肌群柔韌度測試,然后將數(shù)據(jù)寫入智能手環(huán),與智能健身器材進行連接,來陪伴客戶的整個運動過程,并實現(xiàn)自動化的調(diào)節(jié)。

總而言之,就是將健身器材、運動空間等進行智能化改造,通過引入新技術(shù)來保障健身效果,不就能夠起到“去教練化”的成果了嗎?

2.主打個性化、輕量級的虛擬教練。

此類項目則將“去教練化”貫徹的徹徹底底,連健身房也不用去了,在家就能擁有千人千面、定制化的專業(yè)私教。

比如健康類創(chuàng)業(yè)公司W(wǎng)orkSmart Labs就打造了一款AI健身軟件Noom,通過機器學習來給用戶推薦個性化的文章、飲食和鍛煉項目。

國內(nèi)的國民健身應用keep也有著類似的野望,2018年就推出了利用TOF(深度攝像頭)來為用戶動作打分的新技術(shù),實時提示完成的標準度,實現(xiàn)居家專業(yè)指導。

一些家庭硬件廠商也試圖進來分一杯羹,華為智慧屏的AI健身功能也如法炮制,通過人體骨骼關節(jié)識別技術(shù),和專業(yè)課程進行動作比對。用戶健身時動作是否標準,家里的電視就一目了然。

“AI私教”的出現(xiàn),主要是搶奪居家健身的增量群體。用運動力學素材庫、深度視覺算法,為用戶提供一個標準化、實時的運動反饋,來弱化專業(yè)私教、健身房的限制。

3.器材無人化。

僅靠手機App和家庭屏幕,顯然很難滿足一部分健身愛好者擺脫昂貴課時費的壓迫。

一方面,深度傳感器結(jié)合算法,也很難對動作、力度有實時的感知,這就讓運動的科學性大打折扣。而且私教存在一個很關鍵的價值,就是保護鍛煉者避免受傷,這顯然也是算法所力不能及的。

所以,基于數(shù)據(jù)交互的智能健身器材就開始“粉末登場”。

其中既有第三方打造的數(shù)據(jù)監(jiān)測設備,比如手表、手環(huán)之類的,獲得你鍛煉的實時數(shù)據(jù),針對數(shù)據(jù)的變化來做出對應的計劃調(diào)整。Apple Watch上就附著了大量的傳感器,可以收集人體從行走到心跳到睡眠等更多數(shù)據(jù);

還有一種是原生器材的智能化,像是彈力繩健身器,在健身器材加入觸摸、拉力傳感器,識別用戶的手勢和力度,從而識別動作的完成度、標準度等等。

Kickstarter上還出現(xiàn)過名為Enflux的智能健身衣眾籌項目,通過衣服上遍布全身的傳感器對身體運動進行3D追蹤和分析,當發(fā)現(xiàn)用戶的動作錯誤時,會通過App進行提醒。

AI賦能給健身硬件,進而用數(shù)據(jù)推動指導,達到無人化科學健身的目的。

可以說,上述三種幾乎窮舉了“AI+健身”的各種模式。如果說智能健身房受限于“限宅令”,那么AI健身平臺、智能健身器材等等,都是可以為居家人群所采納的呀?為什么大家還是寧肯跟著主播跳廣場舞呢??

AI沒趕上的居家熱,

都差了哪些火候?

經(jīng)此一役,人類教練們應該是短期內(nèi)不會害怕被AI搶走飯碗了。

畢竟前面什么智能提醒、AI私教,在大眾健身面前都是渣渣。

首先,此次居家健身熱是以家庭形式點燃的井噴,平素不健身、少有健身習慣的群體占據(jù)了主流,有趣、豐富、科普是基本條件。

對于他們來說,平板支撐、卷腹之類的專業(yè)名詞都有認知門檻,更何況智能器材更為高企的學習成本,極易讓新手半途而廢。

與其費勁扒拉去弄清哪種器械更適合自己,跟著主播蹦蹦跳跳它不香嗎?

同時,這也是史上第一次大規(guī)模的“專業(yè)私教送課下鄉(xiāng)”活動。

一方面,實體健身房為了鞏固用戶黏性,如超級猩猩、樂刻運動、一兆韋德、威爾士等,都紛紛開啟線上直播課程。

而且,在體育總局的號召下,不少奧運冠軍也加入了主播陣營,比如中國女排隊員張常寧、龔翔宇示范拍攝的五集“小動作 大健康 抗疫情”系列短視頻;拳擊奧運冠軍鄒市明、帆船奧運冠軍徐莉佳、射擊奧運冠軍陶璐娜、短道速滑奧運冠軍楊揚等參與制作了“冠軍Jiao你做運動”。

事實證明,只要專業(yè)私教夠親民,絕對沒人惦記著靠AI省私教費了。

其三,健身本身就依靠強大的自控能力,營造適當?shù)捏w驗感與氛圍至關重要。

比如定時直播、實時互動的形式,用戶會感受到及時的反饋,因此也更容易堅持下去。

娛樂化的產(chǎn)品,如switch的《健身環(huán)大冒險》,則將游戲的獎勵機制與健身動作相融合,也達到了前所未有的風靡效果。

這也讓我們對AI改造健身行業(yè),有了另一重體悟——線下復蘇之后,AI是否能以另一種面貌重新出發(fā)?

在線健身救活健身行業(yè)?

不如還是看看AI吧

為什么說,線下健身必將復蘇?

首先,專業(yè)教練“免費教”顯然不是長久之計。

目前大多直播和視頻都是免費的,健身房、健身平臺都難以從線上內(nèi)容獲得足夠收益。舉個例子,“超猩家里蹲-14天‘陪’訓營”,售價399的14天線上培訓,課時費折算下來僅相當于人均100元,這與專業(yè)私教的平均時薪相去甚遠。

所以,當居家禁令解除,也就是教練深耕線下的時候了。

而且,“云健身”已經(jīng)讓一批人培養(yǎng)出了一定的運動習慣,亦或是購買了一批專業(yè)器材。從多個電商平臺的銷售數(shù)據(jù)來看,瑜伽墊、小啞鈴、彈力帶等常見的家用健身器材增幅都不小。

如何將它們的作用保持下去?除了一部分人會轉(zhuǎn)到線下健身房繼續(xù)鍛煉之外,線上內(nèi)容結(jié)合線下服務,也將成為憑借私域流量幸存下來的健身房長期堅持的選項。

那么,這一輪洗牌過后,那些現(xiàn)金流緊張、創(chuàng)新服務意識不強的品牌相繼倒下,留下來的將是一批重視用戶體驗、成果驅(qū)動的企業(yè),他們會讓AI在健身領域的尷尬處境發(fā)生變化嗎?

我們尚且不得而知。但可以肯定的是,未來AI與健身的結(jié)合,必將發(fā)生路徑轉(zhuǎn)變。

大膽預測一下:

1.拋棄“傳統(tǒng)+數(shù)字化”的宏觀改造思路。

放棄給房間、手機、電視、器材加上傳感器的簡單思路,而是從切實的體驗場景出發(fā),去解決線上互動可能存在的限制。

比如在線上教課時,一旦遇上地面動作,看手機就變成了“頸椎運動”,能不能通過算法來自動識別和調(diào)教顯示角度,提供更好的授課體驗,恐怕是需要“AI私教”去深化、細化的。

再比如,利用AI熱成像測溫,來進行體溫檢測,來幫助健身房在疫情結(jié)束后,更高效、安全地實現(xiàn)復工,讓更多用戶放心地進入健身房。

從更加實用、細節(jié)的角度賦能健身,將是AI的必要之勢。

2.用AI管理人性,而非替代人性。

這次“AI滑鐵盧”也證明了,用AI取代人類教練的幻想短時期內(nèi)是不可能的。其中既有用戶惰性的因素,也有科學運動的必要限制。

號稱國內(nèi)首家人工智能健身房VENTO,也相繼關閉了北京和上海的兩家門店,究其原因,單純的智能設備始終無法取代人工,給用戶帶來私教式的指導。盡管節(jié)省了人力成本,卻無力吸引到足夠的會員來支撐運營。

所以,人工結(jié)合AI來管理人性,實現(xiàn)更好的鍛煉成效,或許有希望達成更佳的訓練效果。

舉個例子,通過傳感器的數(shù)據(jù)分享,當學員在家自行鍛煉時,AI也可以及時分析、鑒別出那些不規(guī)范發(fā)力點的部位,實時發(fā)出提醒,從而避免受傷。而教練也可以通過數(shù)據(jù)的積累和反饋,來糾正、督促、制定更為合理的運動計劃,未嘗不是更具性價比的一種選擇。

3.站在智慧爆棚的前夜,尋找數(shù)字化的弦音。

目前來看,AI健身相關軟硬件之所以無法風靡,核心原因就在于算法識別的精準度不夠,無法真正達到和私教一樣的專業(yè)度。

整個系統(tǒng)的優(yōu)化,除了依賴于開發(fā)者在三維動態(tài)捕捉、深度學習建模等領域的技術(shù)能力之外,還需要大數(shù)據(jù)集的訓練和支撐。反觀目前國內(nèi)的健身企業(yè),傳統(tǒng)實體門店的技術(shù)水平略過不表,互聯(lián)網(wǎng)代表如keep在AI領域也起步較晚,優(yōu)勢則是坐擁超過一億的用戶健身數(shù)據(jù);超級猩猩等智能健身房也十分重視硬件數(shù)據(jù)的收集與整合。

Apple Watch 的健康功能,也是經(jīng)過數(shù)年的持續(xù)打磨和專利升級,才最終向可用、實用的定位進發(fā)。那么,業(yè)界能否在數(shù)據(jù)基礎上繼續(xù)完善核心算法,打磨出根據(jù)實戰(zhàn)意義的最優(yōu)軟硬件,那時恐怕才是AI真正將智能釋放在健身領域的伊始。

AI初敗君莫笑,重入沙場自有期。待到春暖花開之日,大家也將一起重新出發(fā)。

本文最后更新于 2020-2-25 09:43,某些文章具有時效性,若有錯誤或已失效,請在網(wǎng)站留言或聯(lián)系站長:17tui@17tui.com
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