 文/杰迪 2004年2月，埃隆·馬斯克以630萬美元入主特斯拉時，這個世界上很少有人會相信這家電動車公司將有如今這番如日中天的景象。8年之后，特斯拉首款大眾級別量車產Model S下線，那時，依然鮮有人會篤定不到8美元/股的特斯拉，能在一位“狂妄”的CEO引領下，在未來數年后沖上8000億美元市值的峰巔。 2014年之前，在手機領域，華為還貼著“中華酷聯”的標簽。此后幾年里，余承東每每“口出狂言”向市場宣講華為手機的星辰大海時，獲得的冷眼比掌聲更多。直至5年后，華為成為全球第二大智能手機品牌商時，公眾方與自己早前的偏見達成和解。 2021年2月，實現“從0到1”收官的中國造車新勢力理想汽車(NASDAQ:LI)，以2020Q4財報呈現的銷量、研發、用戶及財務數據為基石，對外宣告第二戰略周期正式開啟。在新周期起點，大多數投資者與社會公眾，對理想新的戰略目標——2025年拿到中國智能電動車20%以上市場份額，成為公認的頭部企業——同樣將信將疑，甚至有好高騖遠的觀感。 中國有句古話：“取乎其上，得乎其中”；最近10年全球科技產業也有一重新的指數型發展定律：“軟硬一體正反饋式螺旋上升”——無論是早前的特斯拉和華為，還是當下的理想，它們所表現出的“高舉高打”式戰略思維，實質均是對該兩重哲學及方法論的呼應。 實際上，代入智能制造產業發展規律專業視角透視理想的二期戰略目標，我們可以對其未來五年進化路徑里的每一個節點性軌跡，有清晰預期與把握： 李想正試圖將“第一性原理”全面導入理想汽車“從1到10”的第二戰略發展周期，基于全球電動車產業的現況，長考推演并擬合出未來五年電動車產業大勢的“最短鍵程”——也可以稱為最優路徑，并將以此牽引、指導理想汽車前行及目標實現。 還原到具象視角，李想大抵要下的是這樣一盤棋…… 01 最短鍵程 從1到10，理想要的是什么？它在戰略目標指引中給出各種數字。但更接近本質答案還在于：構建“軟硬一體正反饋式硬核系統”，以驅動這家電動車公司指數型螺旋上升發展。這樣的商業模型，既是智能經濟時代的先進生產力們的核心競爭力，也是解鎖未來五年電動車產業大勢的“最短鍵程”。 理解“最短鍵程”涵義，前提是理解電動車產業的發展規律并把握住當前時態。 穿越迷霧，未來5-10年，主導電動車產業競爭大勢的是一副平面坐標軸，其中兩大決定性變量分別是： ◆橫軸：規模。主要體現在交付量上，這是過去百年汽車產業的基本規律的必然延續。 在此前對特斯拉最新爆款車型Model Y的研究中，我們曾明確提出： 1. 消費品的“真香定律”逃逸不出價格引力； 2. 你必須說出新的東西，但它肯定全是舊的； 3. 電動車的“嘗新浪潮”可能正在觸及天花板。 以Model Y為例，從在21世紀全球制造業與汽車產業鏈中樞——中國市場——量產Model 3開始，再到Model Y浮出水面，特斯拉用18個月時間，重復著福特T型車于1908年上演的故事：用更低廉的價格使更高級的車型，作為一種實用工具，滲透進更廣泛的消費群體里。 價格下降驅動銷量增長，銷量增長驅動價格繼續下降，當今的電動車公司只有持續深入這種正反饋，方能在群雄逐鹿的亂世里最終問鼎中原。 圖1：過去百年間汽車產業4大符號式品牌的形成，無不建立在最大規模性交付上。來源：東吳證券  ◆縱軸：科技強度。主要體現在智能化及終極目標自動駕駛上，同時也包括固態電池等核心部件的技術突破。 我們在此前的自動駕駛系列研究中亦曾論證過：智能汽車=電動+自動駕駛+智能座艙。在智能汽車時代，以深度學習、機器視覺、特種芯片、端云通訊、固態電池等為核心的技術壁壘極高，要成為產業頭部，從軟到硬都不能有短板，所以最后活下來的注定將是少數幾家。不具備科技能力的車企——不管是傳統車企還是新勢力，大多會倒閉，破產，被兼并或轉為代工。 圖2：汽車智能化擁有極高的技術門檻。資料來源：麥肯錫《汽車軟件與電子2030》  更重要的是，橫縱兩軸又需要彼此正反饋強化，呈指數型螺旋上升趨勢。典型案例就是蘋果手機與iOS系統、華為手機與5G/芯片等，以及特斯拉電動車與能源/自動駕駛技術等螺旋指數型協同發展案例。 對于電動車公司來說，在未來5-10年構建并保持領先的核心競爭力，就需要在橫縱兩端指數級延伸——這就是電動車產業競爭的第一性原理所在，也是解鎖智能電動車大時代的最短鍵程，也正是李想為理想汽車（甚至可以說是為整個中國電動車產業）擬合思考制定出的第二戰略周期發展目標的底層邏輯。 如果這樣的闡述仍讓你感到抽象，我們可以更加具體的說明：以自動駕駛為例。 自動駕駛的實現，以當前的理論和實踐來看，取決于感知層、決策層和執行層三個維度的系統性協同。而支撐這一系統性技術指數型發展的最基本要求在于：以工程師及先進硬件為核心的技術研發投入，以及以規模性車輛交付帶來的數以百萬公里為基礎單位的實時道路數據反饋——二者缺一不可。 也就是說，只有工程師，沒有規模性車輛交付，一家電動車公司難以實現在自動駕駛技術上的領先性。 結合理想的二期戰略目標，實質已經充分體現了李想及理想汽車對于自動駕駛“最短路徑”的縝密思考——這是它為何在規模上（2025年拿到中國智能電動車20%以上市場份額，年交付量從3.3萬到160萬）考量如此之重的核要原因。對于最終將成為一家“軟硬一體”式電動車公司，或是說高強度混合智能公司，理想實質已經隱晦的給出了自己的預期與路徑。 圖3：最強軟硬一體智能汽車擎天柱，來源：網絡  02 硬核系統 打通最短鍵程，前提是建立硬核系統。這也是具體解構理想汽車第二戰略周期發展目標的框架。 以華為、特斯拉為參照，我們可以簡約地抽離出硬核系統的概念：遠大目標的牽引、對技術的信仰以及建立在軟硬一體正反饋基礎上的混合智能平臺。 如何打造具有核心競爭力的硬核系統，理想在二期戰略目標中給出了明確的指引。 1）遠大目標的牽引 企業若不樹立遠大目標并以此為導向，就無法使客戶/消費者建立強烈的信賴，也無法使員工有足夠的奮斗激情，發揚腳踏實地的創業精神。 1994年，任正非提出振聾發聵的十年狂想“10年之后，世界通信行業三分天下，華為將占一分”，沒有人相信會有實現的那天。那時的華為跟IBM、朗訊（前身可追溯到貝爾實驗室）等公司根本沒法比，2004年的華為也并未實現諾言。 但正是因為遠大目標的牽引，如今華為早已是行業的絕對領導者。2020年，華為營收1367億美元，IBM是736億美元。2019年的時候華為營收就是四大通信廠商后三位（中興、諾基亞、愛立信）的兩倍。 其中，當年華為的目標朗訊，2006年迫于競爭壓力與法國公司阿爾卡特合并，2016年合并后的公司又整體被諾基亞收購，而諾基亞、愛立信和中興加起來都不如華為，這就是有遠大目標和并沒有遠大目標的差異。 圖4：任正非，來源：網絡  再看馬斯克，他的宏大遠景敘事模型是殖民火星，所以不管曾經特斯拉和SpaceX現金流再怎么困難，他都能激勵全球最頂級的風險資金或投資家為其續命——資金在這個大放水的時代啥都不是，有遠大目標的企業家是最稀缺的資源。 圖5：馬斯克，來源：網絡  《論語》有云：“取乎其上，得乎其中；取乎其中，得乎其下；取乎其下，則無所得矣”。就是說，目標放的更高遠，才能取得令你滿意的成果。任正非、馬斯克和李想們的戰略思維均因循著這樣的哲學。 理想汽車2025年的戰略目標提到：“20%的市場份額，成為中國第一的智能電動車企業。我們只有在2025年拿到中國智能電動車20%以上的市場份額，成為公認的頭部企業，我們才有足夠的人才、技術和資金的儲備，參與到2030年更激烈的全球市場競爭中去”——理想在2021年這個新車型空窗期的時點發布遠大目標，對凝聚公司內外部資源力量、突破現有層次非常重要。 2）對技術的信仰 理想沒有因循守舊，躺在商業模式層面的成功上吃老本——這是部分企業成功之后的通病——而是準備大幅加強研發投入： 2020年2月初，宣布在上海成立新的研發中心，致力于智能電動汽車技術的前沿開發，包括高電壓平臺及超快充技術、自動駕駛技術和下一代智能座艙科技、操作系統和計算平臺。上海研發中心將具備全新車型完整的研發能力。研發中心已經開始招募人才，未來規模有望超過2,000人。 截止2020年底，理想北京研發中心擁有1300名研發人員，在上海成立研發中心增加2000人，除了加強前沿技術的研發，更現實的意義在于搞兩個研發中心能快速更多產品，更快的用技術滿足消費者需求。沒有對技術的信仰，反射不出這么大的動作。 理想Q4電話會，有些關鍵信息不容易遺漏： CTO王凱：上海研發中心將比照北京研發中心的配置，打造更多的車型，承擔更前沿的研發活動。關于ADAS團隊，現在我們總共有超過300名工程師。截至今年年底，我們會將這一團隊拓展到600余人。 CFO李鐵：今年，我們的研發費用將進一步增加，達到至少30億元人民幣。隨著在自動駕駛和新車型方面的投入越來越多，我們預計在未來3年內，研發費用將達到每年60億元人民幣(10億美元)。其中，預計超過一半的費用都將用于自動駕駛的相關研發工作。 2020年理想研發費用11億元，2021年30億元，2023年60億元。可見，未來數年理想研發投入的力度將很“硬核”。 圖6：理想2019年財務摘要，來源：wind  2）“軟硬一體正反饋” 外行認為，智能汽車=4個輪子+1部智能手機，后者的成功企業在造車領域亦能輕易大獲成功。 以上想法，大錯特錯。智能汽車必須“軟硬一體正反饋”，這與智能手機產業完全不同。 智能手機和智能汽車的架構不同，智能手機的重點是生態。生態意味著在ARM和iOS或安卓操作系統的基礎上，提供各種各樣的應用程序。所以，安卓智能手機可以理解為一堆通用的標準件的組合。芯片的標準是ARM，在芯片之上是安卓操作系統，再往上則是各種App。因為其標準化，所以無論是芯片，還是安卓系統，還是App（這是騰訊等公司“硬”不起來的原因之一），都可以很容易地獨立成為生意。 智能汽車的重點則是數據支撐算法和硬件雙向優化。而算法無論是在云端訓練還是在終端推理，都需要極高的性能。智能汽車的硬件則需要對特定專門應用及算法進行大量的性能優化。所以只做算法或只做硬件或只做操作系統，長期看都會面臨性能優化上的困境。只有每一塊組成部分都屬于自己開發，才容易進行性能優化。而軟件和硬件的分離，會導致性能無法最優化。 “軟硬一體”不是智能汽車公司指數型螺旋成長的備選項，而是必然要做的事情。從公開資料上判斷，理想已經為之： 硬件層面。理想2018年通過收購力帆汽車獲得造車資質，自有工廠也于2019年Q1建設完成。一期工廠已在江蘇常州投入使用，規劃年產能達到10萬臺。自建智能工廠，確立高標準和全流程監控的質量體系，有利于 |
