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阿里云打破AI計算紀錄,識別128萬張圖片僅用2分鐘

2020-4-4 09:02| 查看: 2430 |來源: 互聯(lián)網(wǎng)

4月3日 消息:近日,斯坦福大學公布了最新的DAWNBench深度學習榜單,阿里云打破谷歌等企業(yè)創(chuàng)造的記錄,包攬權威競賽訓練時間、訓練成本、推理延遲以及推理成本四項第一。DAWNBench官方顯示,阿里云異構計算服務訓練I ...
4月3日 消息:近日,斯坦福大學公布了最新的DAWNBench深度學習榜單,阿里云打破谷歌等企業(yè)創(chuàng)造的記錄,包攬權威競賽訓練時間、訓練成本、推理延遲以及推理成本四項第一。
DAWNBench官方顯示,阿里云異構計算服務訓練ImageNet128 萬張圖片用時 2 分 38 秒,基于含光 800 的AI服務識別一張圖片用時僅0.0739ms,這意味著阿里云可提供全球最快的AI計算服務。
據(jù)悉,此次阿里云創(chuàng)造四項紀錄得益于阿里云自研加速框架AIACC及平頭哥含光800。含光 800 是阿里巴巴在9 月 25 日的杭州云棲大會上發(fā)布的AI推理芯片,其處理速度峰值將達到78563IPS,每秒可處理 78000 張圖片,算力相當于 10 個GPU。
而AIACC是阿里云自主研發(fā)的飛天AI加速引擎,首次實現(xiàn)了統(tǒng)一加速Tensorflow、PyTorch、MxNet和Caffe等主流深度學習框架,在相同的硬件平臺下,AIACC能夠顯著提升人工智能訓練與推理的性能。
本文最后更新于 2020-4-4 09:02,某些文章具有時效性,若有錯誤或已失效,請在網(wǎng)站留言或聯(lián)系站長:17tui@17tui.com
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