學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)狀態(tài)可能反映在一次舉手、一個(gè)哈欠等細(xì)微動(dòng)作中。不過(guò)，要對(duì)課堂全過(guò)程進(jìn)行長(zhǎng)期大規(guī)模的分析評(píng)估，在過(guò)去存在許多技術(shù)障礙，需耗費(fèi)大量人力物力。

　　澎湃新聞?dòng)浾呓�日從上海中醫(yī)藥大學(xué)附屬閔行薔薇小學(xué)了解到，該校正在構(gòu)建智能課堂行為分析系統(tǒng)，運(yùn)用如姿態(tài)評(píng)估、表情識(shí)別、語(yǔ)言識(shí)別、關(guān)鍵詞匹配等技術(shù)，探索對(duì)課堂教學(xué)過(guò)程的定量分析。

　　例如，教師們通過(guò)具體的數(shù)據(jù)與錄制的視頻的匹配，來(lái)具體分析、反思某個(gè)教學(xué)環(huán)節(jié)的有效性。如果學(xué)生開始的情感數(shù)據(jù)比較平淡，就可以看出該教師的課堂導(dǎo)入環(huán)節(jié)略有欠缺。

　　除了對(duì)課堂行為進(jìn)行精準(zhǔn)評(píng)估，該校還在構(gòu)建智能環(huán)測(cè)系統(tǒng)，以校園安全物聯(lián)終端為載體，將隱患排查、視頻智能分析預(yù)警、應(yīng)急廣播、訪客管理、周界報(bào)警等子系統(tǒng)融合集成，全面提高校園安全防范與管理水平。

　　孩子在校園生活中是否有微笑、向老師問好、主動(dòng)撿垃圾、列隊(duì)整齊等良好行為，或者快速奔跑、摔跤、打架、擁擠等危險(xiǎn)動(dòng)作，都可能被人工智能捕捉識(shí)別到。